近日，深圳市正德高级中学DSE学部举办了一场极具价值的教学深度交流会。学部院长、学术总监、教学顾问三位学术核心人物一同走进学部，与各学科带头人和一线教师就“未来课堂”展开了坦诚交流。此次研讨持续数小时，围绕AI如何有效应用于DSE学科教学、模组化教学能否满足不同基础学生需求、教学辅助资料的实用性以及教师的实际困惑等问题，旨在探寻如何让正德DSE学部的每一堂课都更精准、高效且贴合学生实际需求。
聚焦课堂：一场务实的教学诊断
与常规的汇报式交流不同，本次研讨伊始，学术总监便明确表示要聚焦真实问题、案例，并提供切实可行的建议。各科教师依次分享了近期教学中的亮点与挑战。英语科组展示了运用分层阅读材料助力不同水平学生备考DSE英文科的方法；数学科组提出了“模块化作业设计”的初步尝试。学部院长认真记录并追问学生反馈及数据支撑情况。教学顾问从课程逻辑出发，逐科给出优化建议，涵盖知识点衔接技巧和历年DSE真题高频考点拆解，提供了大量可立即实施的操作方案。
AI赋能：当DSE课堂邂逅人工智能
在人工智能快速发展的当下，“AI + 教育”成为本次研讨的重点。有教师提出利用AI工具辅助批改DSE英语作文语法与结构，以解放教师精力进行个性化指导；也有教师担忧AI会削弱学生独立思考能力。学术总监回应称，AI是教师的“超级助手”而非替代者，并建议学部在作文智能批改、个性化错题本生成、自适应练习推荐三个方向进行小范围试点，在合理控制使用深度的情况下，提高学生学习效率。这一观点得到了在场教师的认可，中文科教师表示，若AI能快速筛选学生论述题中的逻辑漏洞，将有更多时间培养学生的思辨能力，这正是DSE中文科所重视的。
模组化教学：满足不同起点学生的学习需求
“模组化教学”也是研讨的重要话题。DSE课程知识点繁杂，学生基础差异大，传统“一刀切”的授课方式难以兼顾所有学生。教学顾问建议将大单元拆解为多个“知识模块”，每个模块设定明确的学习目标和能力层级，学生可根据自身掌握情况选择跳过或强化某些模块。学部院长对此表示高度赞同，并要求各科组在下一阶段教学计划中试点设计1 - 2个“模组化教学”案例，重点关注DSE课程中的“短板学生”，如英语科的基础语法模块、数学科的微积分入门模块等。
资源保障：充实教师的教学“弹药库”
教学质量的提升离不开充足、适用的辅助资料。研讨中，学部院长询问各科教师教学辅助资料的使用情况和紧缺部分。教师们反馈，DSE高质量模拟题题库和新版教材教案是当前最急需的资源。学术总监表示，学部将在一个月内牵头更新“正德DSE学科资源库”，优先补充紧缺资料，并建立资源共享机制，确保每位教师都能及时获取最新、优质的教学素材。
这场持续一整天的教学深度交流内容丰富、干货满满。从AI工具的大胆设想，到模组化教学的谨慎实践；从及时回应资源需求，到教师们认真记录研讨要点，正德DSE学部的教育工作者们用实际行动诠释了对课堂和学生的高度负责。只有教师不断学习成长，学生才能在DSE学习中取得更好的成绩。如果您期待一个重视教学质量、勇于教育创新、关注学生差异的DSE学习环境，深圳市正德高级中学DSE学部欢迎您的加入。
